Quantum-Computing-Projekt Q-GeneSys revolutioniert die Industrie mit Siemens und IQM
Bert BiggenQuantum-Computing-Projekt Q-GeneSys revolutioniert die Industrie mit Siemens und IQM
Quantum-Computing für die Industrie: Das Projekt Q-GeneSys macht's möglich
Ein neues Forschungsprojekt mit dem Namen Q-GeneSys soll das Quantum Computing in die industrielle Praxis bringen. Die Initiative verbindet Quanten-Technologie mit generativem Lernen, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen und Kosten zu senken. Vier zentrale Partner treiben das Vorhaben voran: Siemens AG, das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen (IIS), IQM Germany GmbH und die Ostbayerische Technische Hochschule (OTH) Regensburg.
Im Mittelpunkt des Projekts steht die Verknüpfung klassischer Supercomputer mit der Rechenleistung von Quantensystemen. Durch die Nutzung quantenmechanischer Eigenschaften wie Parallelverarbeitung und Verschränkung will das Team komplexe Aufgaben optimieren – etwa die Energieverteilung in intelligenten Stromnetzen, die Steuerung von Gebäudeautomation oder fortschrittliche 3D-Designprozesse.
IQM Germany GmbH entwickelt dabei quantenbasierte generative Modelle, die zunächst auf klassischen Systemen trainiert werden, bevor sie eingesetzt werden. Dieser Ansatz ermöglicht es, effizient Beispieldaten zu generieren. Siemens hat unterdessen industrielle Datensätze gesammelt, um praktische Anwendungen zu testen – etwa die Entwicklung neuer Moleküle und chemischer Produkte.
Gefördert wird das Projekt vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) im Rahmen des Programms "Anwendungsorientiertes Quantum Computing". Ziel ist es, Quantentechnologie für Branchen zugänglich zu machen, die auf Simulationen und datenintensive Arbeitsabläufe angewiesen sind.
Q-GeneSys will zeigen, wie Quantum Computing reale industrielle Herausforderungen lösen kann. Bei Erfolg könnten sich kürzere Entwicklungszyklen, geringere Kosten und effizientere Systeme in Bereichen wie Energie und Fertigung ergeben. Bewährt sich die Technologie, ließe sie sich auch auf andere Felder ausweiten, in denen komplexe Simulationen eine Schlüsselrolle spielen.
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