BMW setzt in Regensburg auf KI für präzisere Fahrzeugkontrollen
BMW-Werk Regensburg führt KI-gestütztes Qualitätssicherungssystem in der Fahrzeugproduktion ein
Im Rahmen des Pilotprojekts „GenAI4Q“ hat das BMW Group Werk Regensburg ein KI-basiertes Qualitätssicherungssystem eingeführt, das die Prüfprozesse an der Fertigungsstraße optimieren soll. Täglich verlassen rund 1.400 individuell gefertigte Fahrzeuge das Werk – jedes davon durchläuft vor der Auslieferung eine abschließende Kontrolle.
Die KI erstellt für jedes Fahrzeug eine maßgeschneiderte Prüfcheckliste. Sie analysiert Echtzeit-Produktionsdaten und Kundenangaben, um den genauen Umfang der Inspektion zu bestimmen. Die Prüfer erhalten über eine Smartphone-App individuelle Handlungsempfehlungen, sodass kein Detail übersehen wird.
Entwickelt wurde das System gemeinsam mit dem Münchner Start-up Datagon AI. Es unterstützt zudem Spracherkennung und Transkription. Durch standardisierte Codierung können Mitarbeiter Befunde schnell dokumentieren und zusätzliche Funktionen in der App nutzen. Dadurch wird der Prüfprozess effizienter und benutzerfreundlicher.
Armin Ebner, Werksleiter in Regensburg, betonte die Bedeutung von KI für die digitale Transformation bei BMW. Die Technologie sei ein Schritt hin zur „intelligent vernetzten Fabrik“, in der datengestützte Entscheidungen Qualität und Produktivität steigern. Bei einem Produktionstakt von nur 57 Sekunden pro Fahrzeug hilft das System, die hohen Marktanforderungen zu erfüllen.
Das KI-gestützte Prüftool ist nun im Regensburg-Werk im Einsatz. Es passt die Kontrollen in Echtzeit an und gibt den Prüfern klare, fahrzeugspezifische Anweisungen. Das Pilotprojekt markiert einen Wandel hin zu einer intelligenteren, anpassungsfähigeren Qualitätssicherung in den BMW-Produktionslinien.
